Tutto ciò che l'AI può fare,
in un'unica piattaforma.

Alomana è un sistema operativo di intelligenza artificiale per aziende in cui agenti AI autonomi — gli operatori — eseguono i processi di business end-to-end. Descrivi il lavoro e Alomana crea, valida e distribuisce un operatore in produzione in un'istanza privata single-tenant. Model-agnostic, open source incluso, con ogni esecuzione completamente verificabile, certificazione ISO 27001 e conformità al GDPR.

Claude Code e OpenAI Codex danno agli sviluppatori un agente autonomo nel terminale. Alomana porta la stessa AI agentica all'intera azienda — vendite, finance, operations — senza codice, in un'istanza privata certificata ISO 27001. È la versione sicura e a livello di organizzazione dell'agente su cui i tuoi tecnici già contano.

Gli agenti pronti all'uso partono lo stesso giorno. I workflow personalizzati creati nel Flow Builder no-code di solito vanno live in 2–4 settimane — senza sviluppo.

Sì. Sui piani enterprise, Alomana opera in un'istanza privata single-tenant dedicata. Documenti, prompt e output restano dentro la tua istanza e non addestrano nessun modello. Certificazione ISO 27001 e conformità al GDPR.

I clienti riportano 80% di tempo in meno nella reportistica sugli investimenti per un cliente bancario europeo, efficienza 5× negli acquisti per un fornitore di facility management e oltre 1M$ di frodi prevenute per un servicer di transazioni da oltre 5 mld $. La maggior parte rientra dell'investimento in meno di 90 giorni.

No. Gli utenti business descrivono i risultati in linguaggio naturale o costruiscono i workflow visivamente nel Flow Builder. Alo progetta le interfacce, collega i dati e rilascia automazioni funzionanti senza una riga di codice.

Sì. Gli operatori girano 24/7 su pianificazioni o trigger, e ogni esecuzione è interamente registrata e verificabile — input, output, strumenti e utente. Le eccezioni vengono escalate a una persona secondo regole configurabili.

Sì. Una libreria di connettori e integrazioni collega operatori e app AI a database, data warehouse, CRM, ERP e API interne — così ciò che crei gira su dati aziendali live, dentro il tuo ambiente single-tenant, non su upload statici.

Sì — per creare app con l'intelligenza artificiale. Descrivi ciò che ti serve e Alomana lo crea, come Lovable, ma il risultato è un operatore o un'app in produzione e persistente — ad esempio una dashboard collegata al tuo database — che vive in un workspace sicuro single-tenant e gira su dati live, non un prototipo usa e getta.

Sì. Ogni esecuzione degli operatori è registrata end-to-end — input, chiamate al modello, azioni degli strumenti, output e utente — così i team di compliance possono ricostruire esattamente cosa ha fatto un agente e perché. Completamente verificabile, con i dati di audit che restano dentro la tua istanza.

Sì. Operatori come Jade (analisi dati) e Lens (estrazione da documenti) eseguono workflow di reportistica e monitoraggio end-to-end, su dati live dai tuoi sistemi — un cliente bancario europeo ha ridotto dell'80% i tempi di reportistica sugli investimenti. Ogni esecuzione è completamente verificabile.

Sì. Gli operatori si collegano a ERP e sistemi di procurement tramite la libreria di connettori ed eseguono end-to-end monitoraggio fornitori, elaborazione documenti e flussi di acquisto — un fornitore di facility management ha raggiunto un'efficienza 5× nel procurement.

I bot RPA rieseguono passaggi da script su dati strutturati e si rompono quando l'input cambia. Gli operatori Alomana sono agenti AI guidati dall'obiettivo: leggono il contesto, pianificano i passaggi, agiscono sui tuoi sistemi e verificano i risultati — gestendo documenti non strutturati ed eccezioni che fermano un bot, con ogni esecuzione completamente verificabile.