Confronto

Agenti enterprise nell'ecosistema Google → operatori europei che eseguono il lavoroAlomana vs Google Agentspace

Agentspace porta agenti e ricerca con permessi alle enterprise dentro il cloud di Google. Alomana è la controparte europea: operatori model-agnostic eseguono i processi end-to-end e diventano app interne full-stack, in un workspace single-tenant sotto il controllo della tua azienda.

Gratis per iniziare — nessuna carta di credito. ISO 27001 · GDPR.

La versione breve

Cos'è Alomana, e cos'è Google Agentspace?

Alomana

Un framework agentico per le aziende: descrivi il lavoro e Alomana costruisce un operatore (un agente che esegue il processo end-to-end) e app interne persistenti sui tuoi dati live — ogni esecuzione registrata e verificabile, in un workspace sotto il tuo controllo.

Google Agentspace

L'offerta AI enterprise di Google Cloud (confluita in Gemini Enterprise): ricerca con permessi sulla conoscenza aziendale e una galleria di agenti predefiniti e custom, costruita attorno ai modelli Gemini di Google.

Agentspace equipaggia le enterprise con agenti e ricerca dentro l'ecosistema Google; Alomana rimuove l'operazione — operatori europei eseguono il processo e il risultato diventa una vera applicazione.

Guardalo in azione

Da una frase a un operatore AI distribuito

Descrivi il lavoro in linguaggio naturale. Alomana crea, valida e distribuisce un operatore di produzione che funziona sui tuoi dati live, non un prototipo che si ferma sulla tua macchina.

Confronto diretto

Come si confronta Alomana con Google Agentspace?

CapacitàAlomanaGoogle Agentspace
Compito principaleEseguire il processo end-to-end e segnalare le eccezioniCercare nella conoscenza aziendale ed eseguire agenti ancorati a essa
Output principaleOperatori in produzione + app interne persistenti sui dati liveRisposte, esecuzioni di agenti e automazioni dentro la piattaforma
Creare app AIDescrivi un'app → un'app interna full-stack (frontend React + backend live) collegata ai tuoi datiCreazione e orchestrazione di agenti dentro lo stack Google Cloud
ModelliModel-agnostic — OpenAI, Gemini, Anthropic; open source abilitato su richiestaCostruita attorno ai modelli Gemini di Google
Europa e tenancyAzienda europea, conforme al GDPR; istanza dedicata single-tenant; i dati non addestrano mai i modelliGira su Google Cloud, integrata con l'ecosistema Google
Connessione ai datiOltre 20 connettori in lettura e scrittura — gli agenti agiscono sui sistemi, non si limitano a leggerliConnettori per Google Workspace e app enterprise di terze parti

Qual è la scelta giusta per te

Quando scegliere Alomana rispetto a Google Agentspace

Scegli Alomana se…

Vuoi una piattaforma europea e model-agnostic in cui gli operatori eseguono interi processi e distribuiscono vere app interne — con governance single-tenant.

Scegli Google Agentspace se…

Sei impegnato nell'ecosistema Google Cloud e vuoi agenti ed enterprise search profondamente integrati con esso.

Domande e risposte

Alomana vs Google Agentspace, FAQ

Alomana è un'alternativa a Google Agentspace?

Per le enterprise che vogliono agenti che eseguono davvero il lavoro, sì — con un'impronta europea. Agentspace unisce enterprise search e agenti dentro Google Cloud; Alomana costruisce operatori che eseguono i processi end-to-end, model-agnostic, distribuiti in un'istanza dedicata single-tenant — conforme al GDPR e certificata ISO 27001.

Non usiamo Google Cloud — è un problema?

Alomana è neutrale rispetto all'ecosistema: model-agnostic (OpenAI, Gemini, Anthropic, open source su richiesta) e collegata al tuo stack tramite oltre 20 connettori — Google Workspace incluso. Scegli tu i modelli e i sistemi; la piattaforma esegue il lavoro.

Agentspace non è diventato Gemini Enterprise?

Google ha fatto confluire Agentspace in Gemini Enterprise, la sua offerta AI enterprise complessiva, a fine 2025. Il confronto vale comunque: agenti e ricerca dentro l'ecosistema Google contro una piattaforma europea e model-agnostic i cui operatori eseguono il lavoro end-to-end e distribuiscono app interne.

I nostri dati sono isolati e vengono usati per l'addestramento?

La produzione avviene in un'istanza dedicata single-tenant con hosting in UE disponibile — i dati non toccano mai infrastrutture condivise e non vengono mai usati per addestrare modelli AI. Ogni esecuzione è registrata e verificabile: input, output, strumenti e utente.

Nessun setup. Nessun codice. Nessun purgatorio da pilota.

Distribuisci l'operatore,
non il prototipo.

Inizia gratis in pochi minuti, oppure guarda Alomana sui tuoi dati in una demo di 30 minuti con i tuoi workflow e documenti.

ISO 27001GDPRSingle-tenant